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Ranking · IA local

Melhores programas para rodar IA no computador

Ollama, LM Studio, Jan, llama.cpp e mais seis programas para rodar modelos de IA na sua máquina, comparados em facilidade, desempenho e abertura.

Atualizado em 10 programas avaliadosComo avaliamos

Este ranking compara os programas para baixar e executar modelos de IA abertos no próprio computador, sem mandar dados para a nuvem: motores como llama.cpp e Ollama, apps de desktop como LM Studio, Jan, Msty Studio e GPT4All, interfaces para equipes como Open WebUI e AnythingLLM, o servidor LocalAI e o instalador Pinokio.

Serve para quem constrói produto e quer testar modelos sem custo por uso, proteger dados sensíveis ou servir uma API local para outros apps e agentes de código. O desempenho real depende do hardware, principalmente da memória da placa de vídeo, então as notas avaliam como cada programa aproveita a máquina, não a velocidade de um computador específico.

Resumo do ranking

#ProgramaNota
1Ollama88,9
2LM Studio85,5
3Jan84,7
4llama.cpp82,9
5LocalAI80,8
6AnythingLLM80,5
7Open WebUI77,5
8Msty Studio77,0
9Pinokio73,2
10GPT4All66,7

Como avaliamos

A nota final vai de 0 a 100 e soma três partes, cada uma com seu peso. A avaliação da redação usa os critérios abaixo.

  • 60%

    Avaliação da redação

    Média ponderada das notas de 0 a 10 que a redação dá em cada critério, a partir da documentação oficial e das fontes listadas em cada item.

  • 25%

    Votos da comunidade

    Votos de leitores com conta no Flipters, em escala que cresce devagar: poucos votos não decidem o ranking e cada pessoa vota uma vez por programa.

  • 15%

    Tração medida

    Downloads pelo Flipters nos últimos 30 dias, estrelas no GitHub e menções no noticiário do Flipters, comparados entre os programas do ranking.

Critérios da redação e pesos

  • Facilidade de instalação e uso25%

    Esforço para instalar, baixar um modelo e começar a usar, sem terminal nem configuração manual.

  • Desempenho e uso do hardware20%

    Motores de inferência, suporte a GPU e a Apple Silicon, quantização e capacidade de rodar só na CPU.

  • Modelos e tipos de IA15%

    Variedade de modelos e formatos que dá para rodar, de texto a imagem e voz, e facilidade para baixá-los.

  • API e integrações15%

    Servidor de API compatível, CLI, MCP e ligação com editores, agentes e outros apps.

  • Recursos além do chat10%

    Conversa com documentos (RAG), agentes, multiusuário e outras funções prontas para uso.

  • Código aberto e manutenção15%

    Licença aberta aprovada pela OSI e ritmo de atualização do projeto.

O ranking completo

Concorda? Vote nos programas que você usa e recomenda: os votos entram na nota da próxima atualização.

  1. Posição 1Sem posição da semana passada para comparar.

    Ollama

    Baixa e roda modelos de linguagem abertos no computador, por app, terminal ou API local

    Ollama Inc. · Código aberto (MIT) · Windows, macOS, Linux, Terminal

    88,9

    nota final

    É o jeito mais direto de colocar um modelo aberto para rodar e, principalmente, de ligá-lo a outros programas: a API local é compatível com as da OpenAI e da Anthropic, e o comando ollama launch abre Claude Code, Codex CLI e OpenCode ligados aos modelos do Ollama. Tem app de desktop, terminal e uma biblioteca de modelos prontos, como Qwen, Gemma, DeepSeek e gpt-oss. O app de desktop é simples perto de LM Studio e Msty Studio, e os modelos na nuvem da empresa, além dos créditos iniciais, são pagos à parte.

    Para quem é: Desenvolvedores que querem um servidor local de modelos para apps e agentes de código

    Prós

    • API local compatível com as APIs da OpenAI e da Anthropic
    • Comando ollama launch abre Claude Code, Codex CLI e OpenCode
    • Código aberto (MIT) e biblioteca de modelos prontos para baixar

    Contras

    • App de desktop com menos recursos que LM Studio e Msty Studio
    • Uso maior dos modelos na nuvem exige o plano Pro, de US$ 20 por mês

    Como chegou a 88,9

    • Avaliação da redação (peso 60%)88,3
    • Votos da comunidade (peso 25%)88,3
    • Tração medida (peso 15%)92,2

    Nota por critério (0 a 10)

    • Facilidade de instalação e uso9,2
    • Desempenho e uso do hardware8,6
    • Modelos e tipos de IA9,0
    • API e integrações9,6
    • Recursos além do chat6,4
    • Código aberto e manutenção9,2

    Posição nas últimas semanas

    O gráfico de posição aparece a partir da segunda semana no ranking.

    Ficha completa do OllamaBaixar o Ollama no site oficial (abre em nova aba)
    Ver as fontes (3)
  2. Posição 2Sem posição da semana passada para comparar.

    LM Studio

    App de desktop para baixar e rodar modelos de linguagem no PC, com chat e API local

    Element Labs, Inc. · Grátis · Windows, macOS, Linux

    85,5

    nota final

    É o app mais fácil para quem nunca rodou um modelo local: busca e baixa modelos do Hugging Face dentro do programa, conversa com documentos anexados totalmente offline e roda com llama.cpp ou, em Macs com Apple Silicon, com MLX. Para desenvolvedores, oferece servidor local compatível com a API da OpenAI, a CLI lms, suporte a servidores MCP e o llmster, versão sem interface para servidores. Perde pontos por ser proprietário, embora seja gratuito também para uso no trabalho.

    Para quem é: Quem quer testar modelos locais com interface gráfica e sem configuração

    Prós

    • Busca e download de modelos do Hugging Face dentro do app
    • Motor MLX em Macs com Apple Silicon, além do llama.cpp
    • Servidor compatível com a OpenAI, CLI lms e suporte a MCP

    Contras

    • Código fechado, sob termos de uso proprietários
    • Não roda em Macs com Intel; em PCs x64, exige processador com AVX2

    Como chegou a 85,5

    • Avaliação da redação (peso 60%)85,2
    • Votos da comunidade (peso 25%)85,2
    • Tração medida (peso 15%)87,4

    Nota por critério (0 a 10)

    • Facilidade de instalação e uso9,5
    • Desempenho e uso do hardware9,2
    • Modelos e tipos de IA9,2
    • API e integrações8,8
    • Recursos além do chat7,6
    • Código aberto e manutenção5,6

    Posição nas últimas semanas

    O gráfico de posição aparece a partir da segunda semana no ranking.

    Ficha completa do LM StudioBaixar o LM Studio no site oficial (abre em nova aba)
    Ver as fontes (4)
  3. Posição 3Sem posição da semana passada para comparar.

    Jan

    Alternativa de código aberto ao ChatGPT que roda modelos de IA no computador, offline

    Menlo Research · Código aberto (Apache-2.0) · Windows, macOS, Linux

    84,7

    nota final

    É a alternativa de código aberto mais equilibrada ao LM Studio: app de desktop sob licença Apache-2.0, motores llama.cpp e MLX, Hub para baixar modelos do Hugging Face e funcionamento totalmente offline. Também oferece servidor de API local compatível com a OpenAI, suporte a servidores MCP, envio de arquivos no chat e conexão opcional com provedores na nuvem, como OpenAI, Anthropic e Gemini. Fica atrás de AnythingLLM e Open WebUI em recursos para documentos e equipes.

    Para quem é: Quem quer um app local com interface gráfica e código aberto

    Prós

    • Código aberto (Apache-2.0) e funcionamento totalmente offline
    • Motores llama.cpp e MLX e Hub de modelos do Hugging Face
    • API local compatível com a OpenAI e suporte a MCP

    Contras

    • Menos recursos para documentos e equipes que AnythingLLM e Open WebUI
    • Usa os mesmos motores do LM Studio, que segue mais fácil para iniciantes

    Como chegou a 84,7

    • Avaliação da redação (peso 60%)84,5
    • Votos da comunidade (peso 25%)84,5
    • Tração medida (peso 15%)85,8

    Nota por critério (0 a 10)

    • Facilidade de instalação e uso8,8
    • Desempenho e uso do hardware8,2
    • Modelos e tipos de IA8,4
    • API e integrações8,2
    • Recursos além do chat7,4
    • Código aberto e manutenção9,2

    Posição nas últimas semanas

    O gráfico de posição aparece a partir da segunda semana no ranking.

    Ficha completa do JanBaixar o Jan no site oficial (abre em nova aba)
    Ver as fontes (3)
  4. Posição 4Sem posição da semana passada para comparar.

    llama.cpp

    Motor em C/C++ para rodar LLMs localmente, com CLI e servidor compatível com a OpenAI

    ggml-org (ggml.ai / Hugging Face) · Código aberto (MIT) · Windows, macOS, Linux, Terminal

    82,9

    nota final

    É o motor que está por baixo de boa parte da IA local, inclusive de LM Studio, Jan e Msty Studio, e o que mais extrai do hardware, com backends CUDA, Metal, Vulkan, HIP e SYCL, além de CPU, e quantização de 1,5 a 8 bits. O llama serve sobe uma API compatível com a OpenAI e uma interface web, e o site llama.app instala a CLI e o app Llama para macOS e Windows 11. Exige mais familiaridade técnica que os apps de desktop e roda apenas modelos no formato GGUF.

    Para quem é: Desenvolvedores que querem o máximo de desempenho e controle sobre a inferência

    Prós

    • Backends CUDA, Metal, Vulkan, HIP e SYCL, além de CPU
    • Quantização de 1,5 a 8 bits para caber em menos memória
    • API compatível com a OpenAI e interface web embutida no llama serve

    Contras

    • Uso principal pela linha de comando, com mais configuração manual
    • Roda apenas modelos no formato GGUF

    Como chegou a 82,9

    • Avaliação da redação (peso 60%)82,1
    • Votos da comunidade (peso 25%)82,1
    • Tração medida (peso 15%)87,1

    Nota por critério (0 a 10)

    • Facilidade de instalação e uso6,2
    • Desempenho e uso do hardware9,8
    • Modelos e tipos de IA9,0
    • API e integrações9,0
    • Recursos além do chat5,0
    • Código aberto e manutenção10,0

    Posição nas últimas semanas

    O gráfico de posição aparece a partir da segunda semana no ranking.

    Ficha completa do llama.cppBaixar o llama.cpp no site oficial (abre em nova aba)
    Ver as fontes (3)
  5. Posição 5Sem posição da semana passada para comparar.

    LocalAI

    Servidor de IA local com API compatível com a OpenAI para texto, voz, imagem e vídeo

    Ettore Di Giacinto e equipe LocalAI · Código aberto (MIT) · Navegador, macOS, Linux

    80,8

    nota final

    Funciona como um substituto local das APIs de nuvem: expõe APIs compatíveis com OpenAI, Anthropic, Ollama e ElevenLabs e serve texto, transcrição, voz, imagem e vídeo no mesmo servidor, o que permite trocar um serviço pago por modelos locais sem reescrever o código. Roda em CPU, com GPU opcional, tem galeria com mais de mil modelos e traz agentes, MCP e RAG embutidos. A instalação é técnica, por Docker ou Podman, binário para Linux ou launcher para macOS, e no Windows o caminho é o contêiner.

    Para quem é: Equipes que querem trocar APIs de nuvem por modelos locais sem mudar o código

    Prós

    • APIs compatíveis com OpenAI, Anthropic, Ollama e ElevenLabs
    • Texto, voz, imagem e vídeo no mesmo servidor
    • Código aberto (MIT) e roda sem GPU

    Contras

    • Sem instalador nativo para Windows: só via contêiner
    • Configuração mais técnica que a dos apps de desktop

    Como chegou a 80,8

    • Avaliação da redação (peso 60%)80,3
    • Votos da comunidade (peso 25%)80,3
    • Tração medida (peso 15%)83,3

    Nota por critério (0 a 10)

    • Facilidade de instalação e uso5,8
    • Desempenho e uso do hardware7,8
    • Modelos e tipos de IA9,2
    • API e integrações9,4
    • Recursos além do chat8,2
    • Código aberto e manutenção9,4

    Posição nas últimas semanas

    O gráfico de posição aparece a partir da segunda semana no ranking.

    Ficha completa do LocalAIBaixar o LocalAI no site oficial (abre em nova aba)
    Ver as fontes (3)
  6. Posição 6Sem posição da semana passada para comparar.

    AnythingLLM

    App de IA local para conversar com documentos e criar agentes com o modelo que preferir

    Mintplex Labs · Grátis com planos pagos · Windows, macOS, Linux, Android, Navegador

    80,5

    nota final

    É o app mais completo para conversar com documentos e montar agentes sem programar: roda no computador sem criar conta, faz RAG com arquivos locais, tem agentes com skills, Agent Flows e MCP e um assistente de reuniões que transcreve e resume na própria máquina. Funciona com modelos locais ou de provedores como OpenAI, Anthropic e Gemini, e a versão para Docker atende equipes com controle de permissões. O app de desktop segue termos proprietários; só a versão Docker tem código aberto, sob licença MIT.

    Para quem é: Quem quer conversar com documentos e criar agentes locais sem programar

    Prós

    • Conversa com documentos locais (RAG) sem criar conta
    • Agentes com skills, Agent Flows e MCP
    • Versão Docker multiusuário com código aberto (MIT)

    Contras

    • App de desktop sob termos de uso proprietários
    • Assinatura Pro do desktop e nuvem cobradas à parte, com nuvem a partir de US$ 50 por mês

    Como chegou a 80,5

    • Avaliação da redação (peso 60%)79,9
    • Votos da comunidade (peso 25%)79,9
    • Tração medida (peso 15%)83,8

    Nota por critério (0 a 10)

    • Facilidade de instalação e uso8,6
    • Desempenho e uso do hardware7,4
    • Modelos e tipos de IA8,2
    • API e integrações7,8
    • Recursos além do chat9,4
    • Código aberto e manutenção6,8

    Posição nas últimas semanas

    O gráfico de posição aparece a partir da segunda semana no ranking.

    Ficha completa do AnythingLLMBaixar o AnythingLLM no site oficial (abre em nova aba)
    Ver as fontes (3)
  7. Posição 7Sem posição da semana passada para comparar.

    Open WebUI

    Interface de chat auto-hospedada para usar modelos locais e de nuvem pelo navegador

    Open WebUI Inc. · Grátis com planos pagos · Navegador, Windows, macOS, Linux

    77,5

    nota final

    É a melhor interface para servir IA local a uma equipe: roda no próprio servidor, conecta Ollama, OpenAI, Anthropic e APIs compatíveis e tem usuários com papéis, grupos e permissões por modelo. Traz bases de conhecimento com RAG, busca na web, ferramentas em Python, MCP, voz e geração de imagem. A instalação por Docker ou pip afasta quem não é técnico, e a licença própria não é aprovada pela OSI: acima de 50 usuários, trocar a marca exige autorização ou licença Enterprise.

    Para quem é: Equipes que querem um chat de IA interno, com modelos locais e de nuvem

    Prós

    • Multiusuário com papéis, grupos e permissões por modelo
    • RAG, busca na web, ferramentas em Python, MCP e servidores OpenAPI
    • Conecta modelos locais e de nuvem na mesma interface

    Contras

    • Instalação por Docker ou pip; o app de desktop oficial ainda está em alfa
    • Licença própria, não aprovada pela OSI, com restrição de marca acima de 50 usuários

    Como chegou a 77,5

    • Avaliação da redação (peso 60%)76,4
    • Votos da comunidade (peso 25%)76,4
    • Tração medida (peso 15%)83,8

    Nota por critério (0 a 10)

    • Facilidade de instalação e uso6,6
    • Desempenho e uso do hardware7,0
    • Modelos e tipos de IA8,6
    • API e integrações8,8
    • Recursos além do chat9,6
    • Código aberto e manutenção6,8

    Posição nas últimas semanas

    O gráfico de posição aparece a partir da segunda semana no ranking.

    Ficha completa do Open WebUIBaixar o Open WebUI no site oficial (abre em nova aba)
    Ver as fontes (3)
  8. Posição 8Sem posição da semana passada para comparar.

    Msty Studio

    Espaço de trabalho de IA que reúne modelos locais e online em um único app de desktop

    CloudStack, LLC · Grátis com planos pagos · Windows, macOS, Linux, Navegador

    77,0

    nota final

    Reúne modelos locais, via Ollama, llama.cpp e MLX, e modelos online no mesmo app, com recursos que ajudam a escolher modelo: o Split Chats compara respostas lado a lado, o Knowledge Stacks responde com base nos seus documentos e o Crew Conversations põe vários assistentes na mesma conversa. Também tem Agent Mode e ferramentas MCP. Perde pontos por ser proprietário e por deixar a versão web e os recursos avançados, inclusive parte do Knowledge Stacks, no plano Aurum, de US$ 149 por ano.

    Para quem é: Quem compara modelos locais e online e quer tudo em um só app

    Prós

    • Split Chats para comparar modelos lado a lado
    • Modelos locais (Ollama, llama.cpp, MLX) e online no mesmo app
    • Knowledge Stacks, Agent Mode e MCP

    Contras

    • Código fechado
    • Versão web e recursos avançados só no Aurum, de US$ 149 por ano, ou no Aurum Lifetime, de US$ 349

    Como chegou a 77,0

    • Avaliação da redação (peso 60%)76,2
    • Votos da comunidade (peso 25%)76,2
    • Tração medida (peso 15%)81,4

    Nota por critério (0 a 10)

    • Facilidade de instalação e uso8,8
    • Desempenho e uso do hardware8,0
    • Modelos e tipos de IA8,4
    • API e integrações7,0
    • Recursos além do chat8,8
    • Código aberto e manutenção4,2

    Posição nas últimas semanas

    O gráfico de posição aparece a partir da segunda semana no ranking.

    Ficha completa do Msty StudioBaixar o Msty Studio no site oficial (abre em nova aba)
    Ver as fontes (3)
  9. Posição 9Sem posição da semana passada para comparar.

    Pinokio

    Instalador de um clique para baixar e rodar apps de IA de código aberto no computador

    Pinokio · Código aberto (MIT) · Windows, macOS, Linux

    73,2

    nota final

    Não roda modelos por conta própria: é um instalador de um clique para apps de IA de código aberto, de imagem e voz a vídeo e agentes, cada um isolado na pasta do usuário. Dispensa a configuração manual de ambiente, instala várias versões do mesmo app lado a lado, evita arquivos duplicados com o Disk Saver e segue em desenvolvimento ativo, com a versão 8.2.0 lançada em setembro de 2026. Como os scripts da comunidade podem executar qualquer comando, é preciso conferir a origem de cada app antes de instalar.

    Para quem é: Quem quer testar apps de IA locais de imagem, voz e vídeo sem montar ambiente

    Prós

    • Instala apps de IA de código aberto com um clique
    • Disk Saver compartilha arquivos idênticos entre apps
    • Várias versões do mesmo app lado a lado

    Contras

    • Scripts da comunidade podem executar qualquer comando no computador
    • Qualidade e manutenção variam de app para app do diretório

    Como chegou a 73,2

    • Avaliação da redação (peso 60%)73,1
    • Votos da comunidade (peso 25%)73,1
    • Tração medida (peso 15%)73,5

    Nota por critério (0 a 10)

    • Facilidade de instalação e uso8,4
    • Desempenho e uso do hardware6,8
    • Modelos e tipos de IA7,8
    • API e integrações5,0
    • Recursos além do chat7,0
    • Código aberto e manutenção8,2

    Posição nas últimas semanas

    O gráfico de posição aparece a partir da segunda semana no ranking.

    Ficha completa do PinokioBaixar o Pinokio no site oficial (abre em nova aba)
    Ver as fontes (3)
  10. Posição 10Sem posição da semana passada para comparar.

    GPT4All

    Chatbot de IA local que roda modelos abertos em computadores comuns, sem exigir GPU

    Nomic, Inc. · Código aberto (MIT) · Windows, macOS, Linux

    66,7

    nota final

    Foi um dos primeiros apps para rodar IA local em computadores comuns, sem GPU, e o LocalDocs para conversar com arquivos da máquina segue útil. O problema é o abandono aparente: a versão mais recente, 3.10.0, é de fevereiro de 2025, e o repositório não recebe commits desde maio de 2025, o que aumenta o risco de incompatibilidade com modelos lançados depois. Para começar hoje, Jan e LM Studio cumprem o mesmo papel com desenvolvimento ativo.

    Para quem é: Quem já usa o LocalDocs em computadores sem GPU

    Prós

    • Roda sem GPU e sem chamadas a APIs externas
    • LocalDocs para conversar com arquivos do computador
    • Código aberto (MIT), com servidor de API local e SDK em Python

    Contras

    • Última versão, a 3.10.0, é de fevereiro de 2025
    • Repositório sem commits desde maio de 2025

    Como chegou a 66,7

    • Avaliação da redação (peso 60%)65,3
    • Votos da comunidade (peso 25%)65,3
    • Tração medida (peso 15%)74,5

    Nota por critério (0 a 10)

    • Facilidade de instalação e uso8,2
    • Desempenho e uso do hardware6,0
    • Modelos e tipos de IA6,2
    • API e integrações6,4
    • Recursos além do chat7,0
    • Código aberto e manutenção4,6

    Posição nas últimas semanas

    O gráfico de posição aparece a partir da segunda semana no ranking.

    Ficha completa do GPT4AllBaixar o GPT4All no site oficial (abre em nova aba)
    Ver as fontes (3)

Metodologia

As notas de 0 a 10 são uma avaliação editorial do Flipters, feita a partir da documentação oficial, das licenças e do histórico de versões de cada projeto, consultados em outubro de 2026 e listados nas fontes de cada item. Não medimos velocidade em uma máquina específica: a nota de desempenho avalia os motores de inferência, o suporte a GPU, Apple Silicon e CPU e as opções de quantização, e a nota editorial de cada programa é a média ponderada pelos pesos dos critérios.

A nota final combina a avaliação editorial (60%), os votos da comunidade do Flipters (25%) e a tração medida (15%), que reúne downloads no Flipters, estrelas no GitHub e menções no noticiário. A lista é revisada quando sai uma versão relevante de algum programa, quando uma licença muda ou quando um projeto para de receber atualizações.

Rankings não são vendidos: ter oferta no marketplace não muda a posição de nenhum programa. Política editorial.

Perguntas frequentes

Qual é o melhor programa para rodar IA localmente?

Para começar sem terminal, o LM Studio é o mais fácil, e o Jan é a melhor opção de código aberto com interface gráfica. Para ligar modelos locais a outros apps e a agentes de código, o Ollama é a escolha mais prática.

Ollama ou LM Studio: qual usar?

O LM Studio tem a interface mais amigável para buscar, baixar e testar modelos, com motor MLX em Macs com Apple Silicon, mas é proprietário. O Ollama é de código aberto e se destaca como servidor, com API compatível com as da OpenAI e da Anthropic e integração direta com Claude Code, Codex CLI e OpenCode.

Preciso de placa de vídeo para rodar IA no computador?

Não necessariamente: GPT4All e LocalAI rodam só na CPU, e o llama.cpp também funciona sem GPU. Uma placa com bastante memória de vídeo, ou um Mac com Apple Silicon, deixa as respostas mais rápidas e permite rodar modelos maiores.

Rodar IA localmente protege meus dados?

Sim, porque o modelo roda na sua máquina e os textos não vão para servidores de terceiros, desde que você não conecte provedores de nuvem. Cuidado com instaladores como o Pinokio, cujos scripts podem executar qualquer comando: confira a origem de cada app.

Como usar um modelo local com agentes de programação?

Suba um servidor local compatível com a API da OpenAI ou da Anthropic, como Ollama, LM Studio, llama.cpp ou LocalAI, e aponte o agente para ele. O Ollama simplifica com o comando ollama launch, que abre Claude Code, Codex CLI e OpenCode ligados aos modelos dele.

Open WebUI serve para uma equipe?

Sim, é a opção mais madura da lista para isso: tem usuários com papéis, grupos e permissões por modelo e se conecta ao Ollama e a APIs de nuvem. Em instalações com mais de 50 usuários, trocar a marca Open WebUI exige autorização ou licença Enterprise.