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Matemáticos acusam OpenAI de atropelar ritos científicos na publicação de resultados

Planos de despejar centenas de resoluções de problemas no GitHub e disputas de crédito acirram a tensão entre a dona do ChatGPT e pesquisadores da área.

Capa ilustrativa da editoria Pesquisa

Por que importa. A corrida entre OpenAI e Anthropic por demonstrações de raciocínio avançado expõe o choque entre o ritmo de lançamento das big techs e a necessidade de validação técnica confiável para quem desenvolve com esses modelos.

A OpenAI planeja publicar no GitHub centenas de resoluções de problemas matemáticos geradas por um novo modelo interno, segundo apuração da Wired. A movimentação gerou fortes críticas de pesquisadores acadêmicos, que acusam a empresa de atropelar os processos tradicionais de revisão por pares e divulgação científica para promover suas capacidades técnicas.

De acordo com a porta-voz da OpenAI, Lindsay McCallum, a empresa iniciou em 28 de agosto o treinamento de um modelo que teria solucionado mais de 100 problemas abertos da matemática, além do problema do Prêmio Millennium de Navier-Stokes. A porta-voz afirmou que a empresa pretende publicar os resultados com base em recomendações de um comitê do Institute for Advanced Study, mas não confirmou uma data oficial de lançamento.

Disputa de crédito e corrida com a Anthropic

O atrito entre a dona do ChatGPT e a academia ganhou contornos mais duros após acusações do professor Tristan Buckmaster, da Universidade de Nova York. Ele afirmou que a OpenAI mobilizou milhares de agentes para se antecipar a um trabalho conjunto que ele desenvolvia com Levent Alpöge, funcionário da rival Anthropic, usando ferramentas da própria OpenAI. Segundo notas de reuniões obtidas pela Wired, o pesquisador da OpenAI Sébastien Bubeck chegou a sugerir a exclusão de Alpöge dos créditos para não expor os avanços concorrentes, declaração que Bubeck nega ter feito.

Matemáticos ouvidos pela publicação apontam que a matemática virou um palco de exibição pública entre OpenAI e Anthropic, muitas vezes por meio de postagens em blogs ou redes sociais, em vez de artigos científicos detalhados. Pesquisadores como Bryna Kra, da Northwestern University, defendem que a divulgação de soluções sem a devida documentação formal compromete a verificação e ignora o ecossistema acadêmico que forneceu os dados de treinamento para as ferramentas.

Fontes

  • Wired: OpenAI Is Pissing Off a Bunch of Mathematicians—Again

Reportagem produzida pela redação do Flipters com apoio de inteligência artificial, a partir das fontes acima. Como trabalhamos.

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